Inteligencia artificial para la toma de decisiones

Palabras clave: inteligencia artificial

Resumen

Los administradores y gerentes deben enfrentar procesos complejos de toma de decisiones con el fin de obtener resultados positivos en el entorno.
Procesos caracterizados por la alta competencia empresarial, volatilidad de mercados y ambientes cambiantes; estos —en muchos casos— implican un alto número de variables, información, alternativas de decisión y velocidad de respuesta que hacen que tomar una decisión acertada se vuelva casi imposible sin el uso de técnicas o herramientas que les ayude en esta labor.
Los procesos de toma de decisión muchas veces se realizan con base en experiencias, conocimientos, vivencias y anécdotas entre otras situaciones de la vida que se han encargado de forjar el criterio decisivo del tomador de decisiones; y aunque estos elementos son fundamentales para un correcto proceso decisivo también son un arma de doble filo al poder sesgar las decisiones hacia el mismo tipo de soluciones, lo que impide florecer nuevas opciones que puedan generar mejores resultados. En este sentido es posible que las decisiones que se basan únicamente en experiencias y en juicios de los tomadores de decisiones, produzcan siempre las mismas respuestas y de esta manera las mismas soluciones a los problemas (Zapata Cortés, Arango Serna and Moreno Martínez, 2012).

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Referencias bibliográficas

Arnott, D. and Pervan, G. (2005). A critical analysis of decision support systems research. Journal of Information Technology, 29(4), 67-87. https://doi.org/10.1057/palgrave.jit.2000035

Chiavenato, I. (2006). Introducción a la teoría general de la administración. Ciudad de México, México: McGraw-Hill.

Dear, K. (2019). Artificial Intelligence and Decision- Making. The RUSI Journal, 164(5-6), 18-25. Hernández y Rodríguez, S. (2006). Introducción a la administración. Ciudad de México, México: McGraw-Hill. https://doi.org/10.1080/03071847.2019.1693801

Phillips-Wren, G. and Jain, L. (2006). Artificial Intelligence for Decision Making. En Gabrys, B., Howlett, R.J. and Jain, L.C. (Eds.), Knowledge- Based Intelligent Information and Engineering Systems. Berlin, Heidelberg: Springer. https://doi.org/10.1007/11893004_69

Zapata, J.A., Arango, M.D. y Adarme, W. (2010). Herramientas tecnológicas al servicio de la gestión empresarial. Revista Avances en Sistemas e Informática, 7(3), 87-101.

Zapata Cortés, J.A., Arango Serna, M. and Moreno Martínez, S. (2012). Expertchoice© decision support system implementation for vehicle selection in a Colombian shipyard. Dyna, 79(173), 53-60.

Publicado
2020-12-01
Cómo citar
Zapata Cortés , J. A. (2020). Inteligencia artificial para la toma de decisiones. Revista Perspectiva Empresarial, 7(2 Supl.1), 3-5. https://doi.org/10.16967/23898186.663
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