Un método de cálculo del tamaño muestral en modelos de ecuaciones estructurales

Resumen

Una estrategia de muestreo es más que necesaria, ya que no siempre es posible reunir datos de cada unidad de la población (Kumar, Talib and Ramayah, 2013). Por tanto, determinar un tamaño apropiado de la muestra es fundamental para tener conclusiones válidas de los resultados de la investigación. No obstante, a menudo, se considera un paso difícil en el diseño de la investigación empírica (Dattalo, 2008). Aunque hay un buen número de directrices generales para calcular el tamaño de la muestra en diversas áreas de investigación (como, por ejemplo, las ciencias empresariales, marketing, economía y finanzas), muchos investigadores siguen sin tener claro cuál norma deben utilizar para determinar el apropiado tamaño de la muestra en sus estudios; en especial, cuando sus estudios emplean la investigación de encuestas para la recopilación de datos enfocados a los modelos de ecuaciones estructurales —SEM— (Kline, 2016; Kumar, Talib and Ramayah, 2013).

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Biografía del autor/a

Cristian Antony Ramos Vera

Licenciado en Psicología. Universidad César Vallejo, Lima, Perú

Referencias bibliográficas

Dattalo, P. (2008). Balancing Power, Precision, and Practicality. New York, USA: Oxford University Press.

Kline, R.B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York, USA: The Guilford Press.

Kumar, M., Talib, S.A. and Ramayah, T. (2013). Business Research Methods. Selangor, Malaysia: Oxford University Press.

Ostos, J., Saenz, A. and Bremser, K. (2019). Relationships of business strategies and organizational characteristics with innovation types: Application in service companies. Revista Perspectiva Empresarial, 6(2), 5-19.

https://doi.org/10.16967/23898186.595

Soper, D.S. (2020). A-priori Sample Size Calculator for Structural Equation Models. Recuperado de http://www.danielsoper.com/statcalc.

Westland, J.C. (2010). Lower bounds on sample size in structural equation modeling. Electronic Commerce Research

Publicado
2021-04-26
Cómo citar
Ramos Vera, C. A. (2021). Un método de cálculo del tamaño muestral en modelos de ecuaciones estructurales. Revista Perspectiva Empresarial, 7(2), 7-9. https://doi.org/10.16967/23898186.659
Sección
Carta al Editor