ARTÍCULOS ORIGINALES
E-ISSN 2389-8194
Vol. 10, No. 2
Julio-diciembre de 2023
doi: https://doi.org/10.16967/23898186.847
pp. 52-69
rpe.ceipa.edu.co
* Doctor en Tecnologías de la Tecnología de Información, Doctor en Ingeniería Industrial. Universidad ESAN, Lima, Perú.
E-mail: jdelcarpio@esan.edu.pe. ORCID: 0000-0001-6050-5754. Google Scholar: https://scholar.google.es/
citations?hl=es&user=5ZYcVIkAAAAJ. Scopus Author ID: https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57877212300.
Análisis del desempeño innovador de
las empresas de servicios intensivos del
conocimiento
JAVIER FERNANDO DEL CARPIO GALLEGOS*
E-ISSN 2389-8194
Vol. 10, No. 2
Julio-diciembre de 2023
doi: https://doi.org/10.16967/23898186.847
COMO CITAR ESTE ARTÍCULO
How to cite this article:
del Carpio, J.F. (2023). Análisis
del desempeño innovador de las
empresas de servicios intensivos
del conocimiento. Revista
Perspectiva Empresarial, 10(2),
52-69.
Recibido: 11 de enero de 2023
Aceptado: 12 de julio de 2023
RESUMEN Objetivo. Evaluar la relación entre las fuentes de información y la capacidad
de absorción y cómo esta capacidad mejora el desempeño innovador de una empresa.
Metodología. El estudio presenta evidencias basadas en una muestra de 212 P-ESIC y
355 T-ESIC peruanas. En la investigación se aplicó un enfoque de modelo de ecuaciones
estructurales por medio del soware AMOS; mientras que para el análisis de mediación se
utilizó el soware PROCESS. Resultados. Se encontró que cuando las ESIC son expuestas
a fuentes de información internas, del mercado, institucionales, así como a otras fuentes,
están en mejores condiciones para desarrollar innovaciones. Sin embargo esta condición no
es suciente, pues es necesario desarrollar la capacidad dinámica (denominada capacidad
de absorción). Conclusiones. Este estudio contribuye a comprender mejor el comportamiento
innovador de las ESIC en una economía emergente como la peruana, ya que tiene en cuenta
que las economías emergentes presentan características diferentes a las de las economías
más desarrolladas. También se vericó que la capacidad de absorción no media en la relación
entre las fuentes de información y el desempeño innovador en los dos grupos de empresas
ESIC analizadas.
PALABRAS CLAVE empresas de servicios intensivos del conocimiento, fuentes de
información, capacidad de absorción, desempeño innovador, tamaño, economía emergente.
Analysis of the innovation performance of knowledge-intensive service
companies
ABSTRACT Objective. To evaluate the relationship between information sources and
absorptive capacity and how this capacity enhances a rm’s innovation performance.
Methodology. The study presents evidence based on a sample of 212 P-ESICs and 355
T-ESICs from Peru. The research applied a structural equation modeling approach using
AMOS soware. PROCESS soware was employed for conducting the mediation analysis.
Results. It was discovered that ESICs are more capable of developing innovations when they
are exposed to information from internal, market, institutional, and other sources. However,
this condition alone is insucient as it is necessary to develop the dynamic capability (also
referred to as absorptive capacity). Conclusions. This study enhances comprehension of
the innovation behavior of ESICs in an emerging economy, specically the Peruvian one,
by acknowledging the distinctive attributes that distinguish emerging economies from
more developed ones. Furthermore, in the two categories of ESICs rms analyzed, it was
conrmed that absorptive capacity does not mediate the relationship between information
sources and innovation performance.
KEY WORDS Knowledge-intensive service rms, information sources, absorptive capacity,
innovation performance, size, emerging economy.
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Análise do desempenho inovador das empresas de serviços intensivos
em conhecimento
RESUMO Objetivo. Avaliar a relação entre as fontes de informação e a capacidade de
absorção e como esta capacidade melhora o desempenho inovador de uma empresa.
Metodologia. O estudo apresenta evidências baseadas em uma amostra de 212 P-ESIC
e 355 T-ESIC peruanos. A pesquisa aplicou uma abordagem de modelagem de equações
estruturais utilizando o soware AMOS; enquanto para a análise de mediação foi
utilizado o soware PROCESS. Resultados. Vericou-se que quando as ESICs estão
expostas a fontes de informação internas, mercadológicas, institucionais, entre outras,
estão em melhores condições para desenvolver inovações. Porém, esta condição não é
suciente, pois é necessário desenvolver a capacidade dinâmica (chamada capacidade
de absorção). Conclusões. Este estudo contribui para uma melhor compreensão do
comportamento inovador dos ESICs numa economia emergente como o Peru, uma
vez que leva em conta que as economias emergentes apresentam características
diferentes das economias mais desenvolvidas. Vericou-se também que a capacidade
de absorção não medeia a relação entre as fontes de informação e o desempenho
inovador nos dois grupos de empresas ESICs analisados.
PALAVRAS CHAVE empresas de serviços intensivos em conhecimento, fontes de
informação, capacidade de absorção, desempenho inovador, tamanho, economia
emergente.
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Introducción
Las empresas de servicios intensivos en
conocimiento —ESIC— se han convertido en un
sector importante de la economía en los países
desarrollados. Se han realizado diversos estudios
en las economías más desarrolladas que han
indicado que las ESIC son importantes por su aporte
a la economía y a la generación de innovación,
principalmente en las empresas (Ciriaci, Montresor
and Palma, 2015; Seclen-Luna and Barrutia, 2018)
y a niveles regionales (Corrocher and Cusmano,
2012). A pesar de su importancia, en términos
relativos, todavía hay poca evidencia sobre si
todos los tipos de ESIC tienen el mismo efecto en
sus clientes (Rodriguez, Doloreux and Shearmur,
2017). No obstante, algunos estudios también han
encontrado que las ESIC de base tecnológica tienen
un mayor efecto en la innovación de los clientes
(Vaillant et al., 2021; Seclen-Luna et al., 2022).
Este fenómeno también es de interés en las
economías emergentes como, por ejemplo, las de
América Latina (Rubalcaba, Lagunes and Reynoso,
2018). Estudios recientes han demostrado que
la ubicación conjunta de las ESIC con empresas
manufactureras se relaciona positivamente
con la innovación, aunque con algunos matices.
Así pues, hay resultados mixtos cuando se
comparan las empresas centroamericanas con las
sudamericanas (Seclen-Luna and Moya-Fernández,
2020). Otros estudios han puesto el foco en la
internacionalización, por ejemplo, Moreno-Gómez
et al. (2020) investigaron la propensión de las ESIC
colombianas a promover la exportación; mientras
que Seclen-Luna y Moya-Fernández (2022)
analizaron cómo las ESIC peruanas innovadoras
logran abrir nuevos mercados en el extranjero. Por
otro lado, Lafuente, Vaillant y Leiva (2018) señalaron
que las empresas ESIC costarricenses aprovechan
las orientaciones basadas en el conocimiento y el
cliente para compensar la escasez de importantes
características organizacionales requeridas
para lograr una innovación óptima de productos
sostenibles y tradicionales.
Al considerar que el acceso a la información externa
es cada vez más clave en el proceso de innovación
de una empresa, los estudios que se enfocan en la
clientes (Rodriguez, Doloreux and Shearmur, 2017).
Asimismo, los investigadores enfatizan el papel que
juegan las instituciones de conocimiento en su proceso
de innovación (Koch and Strotmann, 2008; Pinto,
Fernández-Esquinas and Uyarra, 2015; Rodriguez,
Doloreux and Shearmur, 2017). La evidencia empírica
ha demostrado que las T-ESIC recurren a diversas
fuentes de conocimiento para obtener innovaciones,
reconociendo que la capacidad de absorción es un
mecanismo idóneo para mejorar la capacidad de
innovación (dos Santos and Di Serio, 2017). En otras
palabras, el proceso de acumulación de conocimiento
(por ejemplo, inversiones en I+D) permite a las ESIC
desarrollar varios tipos de resultados de innovación
(Lafuente et al., 2019).
Así las cosas, este estudio plantea las siguientes
preguntas de investigación: ¿cuáles son las
fuentes de información que están relacionadas
con la capacidad de absorción en las empresas
T-ESIC y P-ESIC?; y ¿cómo mejora la capacidad
de absorción el rendimiento de innovación de
las empresas T-ESIC y P-ESIC? Con base en ello se
realizó un estudio cuantitativo con un enfoque de
ecuaciones estructurales, aplicado a dos grupos de
empresas ESIC: las P-ESIC (es decir, las ESIC que
ofrecen servicios profesionales) y las T-ESIC (es
decir, las ESIC que ofrecen servicios tecnológicos)
(Vaillant et al., 2021). Se recurrió a la base de
datos de la “Encuesta Nacional de Innovación en
la Industria Manufacturera” del Perú, de la cual
se seleccionaron dos muestras (la 355 T-ESIC y la
el modelo teórico propuesto.
De igual manera la realización de este
estudio contribuye a una mayor comprensión del
comportamiento innovador de las ESIC en una
economía emergente como lo es la peruana al
las denominadas T-ESIC y P-ESIC, al tener en
cuenta que las empresas de economías emergentes
presentan características diferentes a las de las
economías más desarrolladas.
El presente artículo se divide en cinco acápites.
En el primero se plantean la revisión de la literatura
y la formulación de hipótesis de investigación, lo
vinculados a las ESIC y a la evaluación de su
desempeño innovador. En el segundo se describe la
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base de datos utilizada, los métodos estadísticos a
teórico. En el tercero se exponen los resultados,
de medición y su respectivo análisis. En el cuarto
acápite se presenta la discusión de los resultados,
indicando en que mediada los resultados obtenidos
son concordantes con los resultados obtenidos por
investigaciones similares. El último acápite muestra
las conclusiones del estudio, las implicancias teóricas
y gerenciales y las limitaciones de la investigación.
Revisión de la literatura e
hipótesis de investigación
La innovación en las empresas de
servicios intensivos en conocimientos
La literatura de las ESIC reconoce cada vez
más la importancia de este tipo de empresas, cuyo
principal valor de propuesta se basa en insumos
intensivos en conocimiento para los procesos
comerciales de las organizaciones de clientes (Miles,
2005). Asimismo, su especialización en el campo
del conocimiento les permite ser una importante
fuente de innovación para las empresas clientes
(Muller and Doloreux, 2009; Ciriaci, Montresor and
Palma, 2015; Seclen-Luna and Barrutia-Güenaga,
2018). Por tanto, parece que las ESIC tienen una
de sus clientes (Doloreux and Shearmur, 2012).
A pesar del argumento anterior, no todas
las prestaciones de servicios intensivos en
conocimiento juegan el mismo papel dentro del
proceso de innovación debido a las diferencias entre
los tipos de ESIC. De ahí que hay que ser cautelosos
al generalizar sobre la innovación en las ESIC, ya
que tienen diferentes “bases de conocimiento”
(Strambach, 2008). Como consecuencia, las ESIC
son heterogéneas (Pina and Tether, 2016). Las
diferencias entre los subsectores de las ESIC no se
han explorado ampliamente (Rodriguez, Doloreux
and Shearmur, 2017). Con base en estos argumentos
diversos autores se han interesado en comprender
estas diferencias no solo en economías desarrolladas,
sino también en economías emergentes (Rubalcaba,
Lagunes and Reynoso, 2018; Seclen-Luna and Moya-
Fernández, 2020).
Tradicionalmente la literatura distingue dos
tipos de ESIC, a saber: las ESIC de base profesional
(P-ESIC) y las ESIC de base tecnológica (T-ESIC).
Así, el papel y la importancia de las ESIC pueden
diferir de acuerdo con la naturaleza del servicio de
conocimiento intensivo suministrado. Por ejemplo,
Doloreux, Freel y Shearmur (2010) encuentran
que las P-ESIC apoyan actividades que dependen
de la experiencia personal y tienden a ser menos
propensas a transferir su conocimiento a otras
empresas locales. Por el contrario, otros autores
encuentran que es probable que las T-ESIC estén más
conectadas con las operaciones de los fabricantes y
sus resultados de innovación (Vaillant et al., 2021;
Seclen-Luna et al., 2022). Por ello toda esta evidencia
necesitaba más investigación, especialmente en el
contexto de las economías emergentes.
Relación entre la capacidad de
absorción y las fuentes de información
La literatura sobre la capacidad de absorción
destaca que hay tres elementos principales.
En primer lugar, la capacidad de una empresa
para reconocer nuevos conocimientos
externos. En segundo lugar, la capacidad de
asimilar o combinar nuevos conocimientos con
conocimientos existentes. Y tercero, la aplicación
de este conocimiento asimilado para la innovación
(Zahra and George, 2002). Desde este punto de
vista, los nuevos productos o procesos requieren
nuevas competencias que se suelen ver como el
resultado de la capacidad de absorción (Cohen
and Levinthal, 1990). La capacidad de absorción
no solo se considera como el resultado de las
habilidades individuales, el conocimiento previo
y las capacidades internas de una empresa, sino
también el acceso a fuentes externas de información
(Schmidt, 2010). Generalmente en las empresas
pequeñas las capacidades idiosincrásicas de estas
están fuertemente vinculadas a las experiencias,
motivaciones y redes del propietario (Johannissson,
1998). Así que se podría esperar una mayor
probabilidad de innovación cuando los gerentes
disponen de conocimientos especializados
adecuados, rutinas y experiencias. No obstante,
también pueden haber otros factores que limiten
realizar actividades innovadoras en las ESIC. En este
sentido el acceso a la información externa es cada
vez más clave, ya que constituyen los principales
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elementos de la capacidad de absorción de una
empresa (Arvanitis, 2008).
Los argumentos señalados anteriormente,
permiten plantear la siguiente hipótesis:
H1: las fuentes de información se asocian
positivamente con la capacidad de absorción de
las ESIC.
Relación entre la capacidad de
absorción y el desempeño innovador
Sin duda, la evidencia empírica ha demostrado
que con el desarrollo de la capacidad de absorción
las ESIC están en mejores condiciones para mejorar
su desempeño innovador (Tseng, Chang and Hung,
2011). En otras palabras, el proceso de acumulación
de conocimiento (por ejemplo, inversiones en
I+D) permite a las ESIC desarrollar varios tipos de
resultados de innovación (Lafuente et al., 2019).
Cuando se analiza la relación entre la capacidad
de absorción y el desempeño innovador de las
ESIC se encuentran posiciones encontradas, así,
por ejemplo, tanto Freel (2006) como Teixeira y
Santos (2016) precisan que la inversión en I+D —
que es un elemento indispensable de la capacidad
desempeño innovador de las empresas de servicios.
De manera similar Savic, Lawton y Bournakis
en I+D desarrollan su capacidad de absorción,
lo que tendrá como consecuencia la mejora de
su capacidad de innovación. Recientemente Lyu
et al. (2022) indican que las empresas digitales
que desarrollan su capacidad de absorción (es
decir, la capacidad para adquirir, digerir y aplicar
conocimiento externo) estarán en mejor condición
para optimizar su capacidad de innovación. Sin
embargo Lejpras (2019) plantea algo tal vez
contradictorio cuando señala que las empresas
de servicios requieren menos inversión en I+D
que las empresas de manufactura para generar
innovaciones, requiriendo para tal propósito
mayor número de empleados con mayor nivel de
educación y capacitación.
Basándose en lo mencionado anteriormente, se
permite plantear la siguiente hipótesis:
H2: la capacidad de absorción se asocia
positivamente con el desempeño innovador de las
empresas ESIC.
Relación entre las fuentes de
información y el desempeño innovador
Para sistematizar las posibles fuentes de
información externa se podrían utilizar diferentes
criterios. Según Laursen y Salter (2006), los
diferentes tipos de fuentes de información se
pueden categorizar como: (i) fuentes en la cadena
de suministro (por ejemplo, clientes, proveedores
y competidores); (ii) fuentes por fuera de la
cadena de suministro (por ejemplo, centros
de investigación, universidades, asociaciones
empresariales, consultores) y (iii) otras fuentes
especializadas (por ejemplo, congresos, ferias y
revistas especializadas). Entre estas categorías,
algunas investigaciones han encontrado que las
fuentes de la cadena de suministro son las más
relevantes (Ardito et al., 2020). En cualquier caso, las
ESIC combinan conocimientos de diversas fuentes
(como las provenientes de clientes, proveedores,
competidores, universidades y consultores) con
la intención de mejorar su desempeño innovador
(Bocquet, Brion and Mothe, 2016).
La estrecha e intensa cooperación con
proveedores y clientes garantiza una apreciación
de las necesidades de estos últimos y un profundo
conocimiento del mercado, así como la cercanía a
la realidad de la industria (Arvanitis, 2008), lo que
puede ser esencial para el desempeño innovador
de una empresa. De hecho, Leiponen (2005) analizó
el efecto conjunto sobre la innovación de las ESIC
en el suministro de información de clientes y
competidores y encontró impactos positivos. Por
su parte, otros autores consideran que también son
importantes los congresos y revistas especializadas
(Escribano, Fosfuri and Tribó, 2009). En general, la
variedad en el suministro de información tiende a
afectar positivamente el desempeño innovador. Así
pues, las empresas necesitan cada vez más colaborar
con otros jugadores para mejorar su capacidad
de innovación y disponer de una combinación
equilibrada de fuentes de información internas y
externas que permitan no solo evitar inversiones
and Levinthal, 1990).
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Los argumentos señalados nos permiten
plantear la siguiente hipótesis:
H3: las fuentes de información se asocian
positivamente con el desempeño innovador de las
ESIC.
Rol mediador de la capacidad de
absorción en la relación entre las
fuentes de información y el desempeño
innovador
Se debe reconocer que se ha realizado el esfuerzo
de analizar el rol mediador de la capacidad de
absorción aplicado por las ESIC. En este sentido se
debe precisar que Ashok, Narula y Martínez-Noya
la variable independiente (en este caso, las fuentes
de información) genera efectos directos e indirectos
sobre la variable dependiente (en este caso, el
desempeño innovador). Mientras que Zhao, Lynch y
Chen (2010) exponen que no existe un efecto mediador
cuando la variable mediadora no genera efectos
directos o indirectos con la variable independiente.
Entretanto Sun et al. (2019) analizan el rol mediador
de la capacidad de absorción de los integrantes de
del conocimiento para lograr el desarrollo de las
innovaciones y precisaron que para lograr este
la empresa. También Rosales-Soto, Preciado-Ortiz
y Arechavala-Vargas (2020) plantean que las ESIC
mediante el desarrollo de su capacidad de absorción
a incrementar su base de conocimiento, realizando
aplicaciones productivas.
De igual manera se debe considerar a Duan,
Wang y Zhou (2020) que investigaron empresas
de manufactura de alta intensidad tecnológica,
en particular el rol mediador de la capacidad de
absorción en la mejora del desempeño innovador;
su estudio explica cómo las empresas participan
en la adquisición de conocimiento, permitiéndoles
desarrollar nuevos productos. Aun cuando se debe
intensidad tecnológica (Chichkanov, Miles and
Belousova, 2021); así, bajo este contexto, quisiéramos
al de las empresas de manufactura. Por tanto, se
plantea la siguiente hipótesis:
H4: la capacidad de absorción presenta un
rol mediador en la relación entre las fuentes de
información y el desempeño innovador de las ESIC.
formuladas en un modelo de relación.
Fuentes de
información
Capacidad
de absorción
Desempeño
innovador
Control de las
variables:
edad de la empresa
tamaño de la empresa
Figura 1. Modelo teórico del estudio. Fuente: elaboración propia por parte del autor.
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Metodología
La población de estudio fueron las ESIC del Perú.
La unidad de análisis son las ESIC que participaron
en la “Encuesta Nacional de Innovación en la
Industria Manufacturera”, de 2018. Esta encuesta
fue realizada por el Instituto Nacional de Estadística
e Informática —INEI— del Perú. El trabajo de
campo produjo 2229 encuestas completas durante
un período de tres años consecutivos. Las 2229
empresas se dividen en dos categorías diferentes:
1463 empresas son empresas manufactureras y
766 son ESIC; de las 766 ESIC, 212 son P-ESIC y
355 son T-ESIC; estas empresas se utilizaron para
la comparación de grupos (tabla 1). Las empresas
seleccionadas no presentaron datos faltantes.
La variable dependiente es el desempeño
innovador como variable cuantitativa y discreta,
la cual explica los resultados de innovación que
ha obtenido la empresa (Aloini et al., 2015). Estos
están formados por cinco ítems politómicos,
según su grado de importancia: (i) nuevo
producto introducido (bien o servicio); (ii) nueva
funcionalidad del producto; (iii) mejora de la calidad
de los productos (bienes o servicios); (iv) mayor
de preparación) o procesos y (v) mayor capacidad
de producción o prestación de servicios. El grado
de importancia se mide de la siguiente manera:
1 = ninguna; 2 = baja; 3 = media y 4 = alta.
Por otro lado, las variables independientes son la
capacidad de absorción y las fuentes de información
respectivamente. Para Escribano, Fosfuri y
Tribó (2009) y Rammer, Czarnitzki y Spielkamp
(2009), en la capacidad de absorción —ACAP— se
encuentran los siguientes ítems: (i) I+D interno; (ii)
capacitación para actividades de innovación y (iii)
un departamento de investigación y/o desarrollo
y/o innovación. Estos ítems son dicotómicos, pues se
indica 1 = si se implementó y 0 = si no se implementó.
Así pues, las fuentes de información utilizadas por
Rodriguez, Doloreux y Shearmur, (2017) y Heredia
et al. (2019) están representadas por el grado de
importancia (1 = ninguna, 2 = baja, 3 = media, 4 =
registro) de los siguientes ítems: (i) dentro de la
materiales, componentes o software; (iii) clientes;
(iv) competidores u otras empresas en su sector; (v)
consultores; (vi) universidades; (vii) conferencias
y ferias; (viii) diarios y revistas comerciales y (ix)
asociaciones profesionales.
En las variables de control se tienen el tamaño
de la empresa y la antigüedad de la empresa, las
innovación. El tamaño de la empresa (expresado
por medio de un logaritmo) se mide por el número
de empleados (Schoenmakers and Duysters, 2006;
Laursen and Salter, 2006) y la antigüedad de la
empresa (expresada por medio de un logaritmo)
se mide por el número de años (Thornhill, 2006),
esto desde su fundación hasta el 2021.
Por su parte, el software AMOS se utilizó para
estimar un modelo de covarianza de ecuaciones
estructurales en dos pasos. En primer lugar, se
estimó el modelo de medida al determinar la
relación entre los indicadores y el constructo
—AFC—. En segundo lugar, se estimó el modelo
estructural en el que se obtuvieron las relaciones
Resultados
Los resultados se presentan en cinco etapas:
(i) la estadística descriptiva; (ii) los resultados del
análisis factorial; (iii) los resultados del modelo de
medición; (iv) los resultados del modelo estructural
y (v) las variables de control.
Así las cosas, la tabla 1 presenta las estadísticas
descriptivas de las empresas incluidas en la muestra.
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Tabla 1. Empresas clasicadas por edad y tamaño
Edad de la empresa P-ESIC T-ESIC
Joven (≤ 27 años)
Moderada (entre 28 y 45 años)
186 316
20 35
Madura (≥ 46 años) 6 4
Total 212 355
Tamaño de la empresa
Pequeña (≤ 50 empleados)
Mediana (entre 51 y 250 empleados)
124 207
64 103
Grande (≥ 251 empleados) 24 45
Total 212 355
Fuente: elaboración propia por parte del autor.
Para el análisis de las variables (fuentes
de información, capacidad de absorción y
desempeño innovador) se utilizó el software SPSS.
Posteriormente se realizó un análisis factorial
exploratorio —AFE— para determinar qué
ítems miden cada factor. Según Cabrera, Mejías y
Rodríguez (2008) una carga factorial adecuada es
mayor a 0,5 con ciertos criterios estadísticos tal
como la adecuación muestral de Kaiser-Meyer-
Olkin —KMO—; mientras que el valor de esfericidad
de Bartlett plantea la estructura factorial para
resultados se muestran en la tabla 2 para las P-ESIC
y en la tabla 3 para las T-ESIC respectivamente.
De acuerdo con Jiménez, Hernández y Gutiérrez
de estos resultados, el porcentaje de la varianza
total explicada para las fuentes de información,
capacidad de absorción y desempeño innovador
fue de 63,91 %, 61,07 % y 67 % respectivamente
para las P-ESIC y 73,56 %, 64,69 % y 60,48 %
respectivamente para las T-ESIC.
Tabla 2. Cargas factoriales de las P-ESIC
Variable Indicador Carga factorial Bondad de ajuste
Fuentes de información
Fuentes internas 0,808
KMO: 0,790
Bartlett: 271,45 (p = 0,001)
Proveedores 0,801
Clientes 0,836
Competidores 0,750
Capacidad de absorción
I&D interna 0,881
KMO: 0,563
Bartlett: 124,35 (p = 0,001)
Capacitación para la innovación 0,680
Departamento I&D 0,771
Desempeño innovador
Producto nuevo 0,855
KMO: 0,752
Bartlett: 759,66 (p = 0,001)
Nueva funcionalidad 0,867
Calidad del producto 0,875
Flexibilidad producción 0,756
Capacidad producción 0,728
Fuente: elaboración propia por parte del autor.
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Tabla 3. Cargas factoriales de las T-ESIC
Variable Indicador Carga factorial Bondad de ajuste
Fuentes de información
Fuentes internas 0,689
KMO: 0,878
Bartlett: 1947,67 (p = 0,001)
Proveedores 0,768
Clientes 0,765
Competidores 0,704
Consultores 0,704
Universidades 0,680
Conferencias 0,819
Revistas 0,770
Asociaciones 0,790
Capacidad de absorción
I&D interna 0,911
KMO: 0,562
Bartlett: 347,43 (p = 0,001)
Capacitación para la innovación 0,551
Departamento I&D 0,898
Desempeño innovador
Producto nuevo 0,850
KMO: 0,789
Bartlett: 1338,63 (p = 0,001)
Nueva funcionalidad 0,850
Calidad del producto 0,540
Flexibilidad producción 0,850
Capacidad producción 0,741
Producto nuevo 0,787
Fuente: elaboración propia por parte del autor.
Los datos de la investigación son analizados
y presentados por medio de: indicadores de
alfa de Cronbach —CA— y el índice de confiabilidad
compuesto —CC—, cuyos valores deben ser
superiores a 0,7; la validez convergente mediante
la varianza media extraída —AVE—, cuyo valor debe
ser superior a 0,5; el análisis de multicolinealidad
—VIF—, cuyos valores deben ser menores a 5
2—. La
tabla 4 muestra los valores de los indicadores de
para el modelo de investigación de las empresas
P-ESIC y T-ESIC respectivamente. En cuanto a la
validez convergente, los indicadores cumplen
con los valores establecidos; mientras que con el
análisis de multicolinealidad se cumple para todas
de determinación es de 0,504 para las P -ESIC y
0,638 para las P-ESIC. Por otro lado, las T-ESIC
muestran una relación moderada entre la variable
dependiente y las variables independientes.
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Revista Perspectiva Empresarial, Vol. 10, No. 2, julio-diciembre de 2023, 52-69
E-ISSN 2389-8194
Tabla 4. Indicadores de validez y conabilidad de las ESIC
Variable latente AC CC AVE FIV R2
Fuente de información 0,806 0,813 0,522 1,095
P-ESIC Capacidad de absorción 0,622 0,763 0,518 1,095 0,080
Desempeño innovador 0,864 0,873 0,591 0,483
Fuente de información 0,891 0,902 0,506 1,207
T-ESIC Capacidad de absorción 0,638 0,766 0,533 1,207 0,819
Desempeño innovador 0,867 0,864 0,531 0,638
Valores referenciales >0,7 >0,7 >0,5 <5
Fuente: elaboración propia por parte del autor.
En relación a la validez discriminante se utiliza
el criterio de Fornell y Larcker (1981), el cual
establece que la raíz cuadrada del AVE (mostrada
en las diagonales y en negrilla en la tabla 5) debe
ser mayor que las correlaciones entre las variables
latentes. En el presente estudio se puede observar
que el modelo cumple con la validez discriminante
para las empresas P-ESIC y T-ESIC respectivamente.
Tabla 5. Validez discriminante de las ESIC (criterio de Fornell-Larcker)
Fuentes de
información
Capacidad de
absorción
Desempeño
innovador
P-ESIC
Fuentes de información 0,722
Capacidad de absorción 0,355 0,720
Desempeño innovador 0,614 0,246 0,769
T-ESIC
Fuentes de información 0,711
Capacidad de absorción 0,402 0,743
Desempeño innovador 0,702 0,317 0,729
Nota: los valores en negrilla en la línea diagonal son las raíces cuadradas de la AVE y los demás valores muestran las correlaciones
entre los constructos.
Fuente: elaboración propia por parte del autor.
El chi-cuadrado normalizado fue de 98,155,
el CFI fue de 0,962, el RMSEA fue de 0,058 y la
fue menor a 0,01 (tabla 6) para las P-ESIC. Mientras
que para las T-ESIC el chi-cuadrado normalizado
fue de 293,268, el CFI fue de 0,963, el RMSEA fue
muestra que tanto las fuentes de información como
la capacidad de absorción tienen una relación
positiva con el desempeño innovador debido a que
estudios previos en Latinoamérica como los de
Seclen-Luna y Moya-Fernández (2020), quienes
encontraron que las T-ESIC son más innovadoras
que las P-ESIC.
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Tabla 6. Resultado modelo estructural de las ESIC
Hipótesis Coeciente P-value
P-ESIC
H1: FI→CAPA 0,283** 0,003
H2: CAPA→DI 0,022 0,752
H3: FI→ DI 0,693*** 0,001
T-ESIC
H1: FI→CAPA 0,742*** 0,001
H2: CAPA→DI 0,249* 0,051
H3: FI→ DI 0,561*** 0,001
Nota: FI: fuentes de información; CAPA: capacidad de absorción; DI: desempeño innovador.
P-value: *p≤0,1; **p≤0,05; ***p≤0,001.
Fuente: elaboración propia por parte del autor.
El modelo también cumple con el índice de
bondad de ajuste de acuerdo con los siguientes
indicadores: CMIN/DF; GFI; TLI; CFI y RMSEA. Los
valores obtenidos indican una adecuada bondad de
ajuste para el modelo de investigación. Por tanto,
el modelo estructural se considera aceptable y con
un buen ajuste (Hair Jr. et al, 2010) para las P-ESIC
y T-ESIC respectivamente (tabla 7).
Tabla 7. Bondad de ajuste de las ESIC
Índices Modelo estructural
P-ESIC
Modelo estructural
T-ESIC
CMIN/DF 1,722 2,026
CFI 0,962 0,964
TLI 0,950 0,952
NFI 0,916 0,933
RMSEA 0,058 0,054
Fuente: elaboración propia por parte del autor.
En el análisis, una variable mediadora absorbe el
efecto de una variable independiente (un constructo
exógeno) sobre una variable dependiente (un
constructo endógeno) hasta cierto punto (Hair Jr.
et al., 2014). Para Zhao, Lynch y Chen (2010), la
mediación se realiza a través de la interpretación
La mediación total es cuando el efecto indirecto
la mediación parcial es cuando el efecto directo e
la capacidad de absorción no es un mediador
entre las fuentes de información y el desempeño
innovador. Porque mediante el análisis PROCESS,
incluyen al cero; así pues, se puede concluir que
la mediación no está presente (Cabeza-Pullés,
Fernández-Pérez and Roldán-Bravo, 2020).
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c: 0,607***
c’: 0,594***
b1: 0,046
a1: 0,294 ***
FI DI
Efecto indirecto
0,014
CAPA
[-0,030; 0,107]
Figura 2. Mediación de las P-ESIC.
Nota: FI: fuentes de información; CAPA: capacidad de absorción; DI: desempeño innovador.
P-value: *p<=0,1; **p<=0,05; ***p<=0,001.
Fuente: soware PROCESS V4.0.
Mientras que en el grupo de las T-ESIC, según
mediador entre las fuentes de información y el
desempeño innovador.
c: 0,685***
c’: 0,648***
b1: 0,090**
a1: 0,414 ***
FI DI
Efecto indirecto
0,037
CAPA
[-0.004; 0.084]
Figura 3. Mediación de las T-ESIC.
Nota: FI: fuentes de información; CAPA: capacidad de absorción; DI: desempeño innovador.
P-value: *p<=0,1; **p<=0,05; ***p<=0,001.
Fuente: soware PROCESS V4.0.
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variables de control para las P-ESIC y T-ESIC
respectivamente. En el modelo de las P-ESIC se puede
ver que la edad y el tamaño de la empresa no son
y el tamaño de la empresa es estadísticamente
las empresas ESIC más pequeñas son más propensas
a la innovación que las más grandes.
Tabla 8. Coecientes de las variables de control de las ESIC
P-ESIC T-ESIC
Variable de control Coeciente P-value Coeciente P-value
Edad de la empresa 0,025 0,679 -0,036 0,367
Tamaño de la empresa -0,019 0,767 -0,106** 0,010
Nota: *p<=0,1; **p<=0,05; ***p<=0,001.
Fuente: elaboración propia por parte del autor.
Discusión
Este estudio formula un modelo teórico que
muestra cómo las fuentes externas de información
se relacionan con la capacidad de absorción de las
ESIC, lo que a la vez se asocia con el desempeño
innovador. Este estudio sigue el punto de vista
las empresas asimilan la información externa
combinándola con el conocimiento existente en la
empresa para mejorar su capacidad de innovación.
de información tanto internas como externas
tales como proveedores, clientes, competidores,
consultores, universidades, congresos, revistas
especializadas y asociaciones empresariales están
relacionadas con la capacidad de absorción de las
ESIC peruanas. Por tanto, se encuentra apoyo en
los datos para la H1 (valor p<0,05) para los dos
tipos de empresas ESIC analizadas. Este resultado
es consistente con Escribano, Fosfuri y Tribó
(2009), quienes encontraron que las conferencias
y revistas especializadas son importantes fuentes
de información.
Por otro lado, las ESIC también combinan
conocimientos de diversas fuentes como
los provenientes de clientes, proveedores,
competidores, universidades y consultores con
la intención de mejorar su desempeño innovador
(Bocquet, Brion and Mothe, 2016). Los resultados
muestran que la capacidad de absorción de las
ESIC peruanas se relaciona positivamente con el
desempeño innovador, mostrando ser más alto
cuando se introduce un nuevo producto en el
mercado en lugar de otros tipos de rendimiento.
Por ello se encuentra apoyo en los datos para la H2
(valor p<0,05) para las T-ESIC, pero no se evidencia
para las empresas P-ESIC. En otras palabras, los
que la capacidad de absorción favorece el desarrollo
de innovaciones en las T-ESIC peruanas. En este
sentido los resultados coinciden con los obtenidos
por Tseng, Chang y Hung (2011), quienes analizaron
con el desarrollo de la capacidad de absorción las
ESIC están en mejores condiciones para optimizar
su desempeño innovador. Incluso, muestran que el
proceso de acumulación de conocimiento permite a
la empresa desarrollar varios tipos de innovaciones
(Lafuente et al., 2019).
En relación a la H3 se evidencio que el acceso
a las fuentes de información favorece el desarrollo
del desempeño innovador, tanto en el caso de las
P-ESIC como en el de las T-ESIC, estos resultados son
similares a los obtenidos por Bocquet, Brion y Mothe
(2016). Asimismo, es indudable que la acumulación
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y difusión del conocimiento entre el personal de una
empresa permite el desarrollo de habilidades que
facilitaran el desarrollo de innovaciones.
En cuanto al rol mediador de la capacidad
de absorción en la relación entre las fuentes de
información y el desempeño innovador, tanto para
las empresas P-ESIC como T-ESIC la capacidad no
juega un rol como variable mediadora ni parcial ni
total. Esto plantea un comportamiento totalmente
diferente al de las empresas de manufactura; en
ese contexto, se puede apreciar que la capacidad de
absorción juega un rol mediador parcial (Xie, Zou
and Qi, 2018) o total (Ferreras-Méndez et al., 2015)
en la relación entre las fuentes de información y el
desempeño innovador.
Por último, si se analizan la antigüedad y el
tamaño de la empresa, los resultados muestran que
las T-ESIC. Por tanto, algunos autores consideran
que las empresas más pequeñas son más propensas
a la innovación que las más grandes (Bocquet,
Brion and Mothe, 2016). En síntesis, se puede
en el comportamiento innovador de las T-ESIC y las
P-ESIC peruanas; lo anterior, es consistente con lo
expuesto por la literatura especializada (Vaillant
et al., 2021; Seclen-Luna et al., 2022).
Conclusiones
Con base en los resultados obtenidos se
concluye que cuando las ESIC son expuestas
a fuentes de información tanto internas en el
mercado (clientes, proveedores y competidores)
como institucionales (universidades y consultoras),
así como a otras fuentes (conferencias, revistas
y colegios profesionales) están en mejores
condiciones para desarrollar innovaciones. Sin
necesario desarrollar la capacidad dinámica llamada
capacidad de absorción. Esta capacidad ayuda a
aumentar la base de conocimiento de las ESIC al
combinar el conocimiento interno con fuentes de
información de mercado. De igual manera, como ha
sucedido con muchas investigaciones, se concluye
que el desarrollo de la capacidad de absorción en las
ESIC ayuda a la empresa a mejorar su desempeño
innovador (Teixeira and Santos, 2016). Además
se concluye que las T-ESIC buscan una mayor
diversidad de fuentes de información, de mercado
interno, institucionales y otras, mientras que las
de información internas y de mercado.
Asimismo, este estudio contribuye a la
literatura de las ESIC en los siguientes aspectos:
(i) se puede destacar que las ESIC (tanto de base
tecnológica como profesional) buscan diversas
fuentes de información externa para que a través
del desarrollo de la capacidad de absorción logren
incrementar sus conocimientos, base que les
permitirá mejorar su capacidad de innovación y por
lo tanto el rendimiento innovador; (ii) este estudio
contribuye a la literatura debido al contexto en el
que se han desarrollado las ESIC estudiadas, es decir
el de una economía emergente como la peruana en
la que se destinan pocos recursos al desarrollo de
actividades de I+D y en la que se han desarrollado
pocos estudios tal como lo señalan algunos autores
como Rubalcaba, Lagunes y Reynoso (2018) y
Seclen-Luna y Moya-Fernández (2020).
Por otro lado, las implicaciones gerenciales
de la realización de este estudio permiten señalar
que los gerentes de las ESIC se deben exponer
a las diversas fuentes de información (tanto
internas como de mercado); pues de esta forma
desarrollarán la base de conocimientos de la
empresa, lo que favorecería el desarrollo de
innovación en la empresa. Además, las ESIC deben
gestionar adecuadamente la información de varias
fuentes con la intención de mejorar su desempeño
innovador (Bocquet, Brion and Mothe, 2016). A su
vez, los gerentes deben desarrollar la capacidad de
absorción. En este sentido también deben destinar
recursos económicos a tres aspectos esenciales: (i)
investigación y desarrollo interno; (ii) capacitación
de sus empleados en actividades de innovación y
investigación y desarrollo. Por su parte, en relación
a los diseñadores de políticas se sugiere que las
políticas pueden estar orientadas a impulsar el
desarrollo de innovaciones en las ESIC debido a
los efectos estratégicos que tienen en el sistema
de innovación.
Por último, el presente estudio no está exento
de limitaciones. La primera limitación es su carácter
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transversal, lo cual limita la generalización de sus
resultados, por lo que se recomiendan estudios
uso de una base de datos de encuestas nacionales,
por lo que sería recomendable realizar una encuesta
con la intención de analizar el comportamiento
innovador de cada una de las industrias que
pertenecen a las T-ESIC y P-ESIC respectivamente.
La tercera limitación está relacionada con la forma
de medir los constructos. Si se tiene en cuenta que
tan solo se tomó una base de datos, esta condición
impone limitaciones en la forma en que se miden los
constructos. Así pues, la realización de encuestas
propias ofrece una mayor libertad para medir la
capacidad de absorción y el desempeño innovador
en las ESIC.
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